Oula 幫助中心
Oula官網下載註冊登錄
Oula 幫助中心
Oula 幫助中心
  • 😄熱烈歡迎
  • 🏁快速上手
    • 🆕新手指南
    • 💡常見問題
    • 🪙產出 & 收益
  • ⛏️挖礦教程
    • 📖總覽
    • 🤖Quai - Linux
    • 🤖Quai - HiveOS
    • 🤖Autonomys - Linux
      • 介紹
      • 💡軟件和硬件環境建議配置
      • 😉最佳實踐
      • 附錄
      • 👨‍🔧Piece 轉換工具
      • ✔️Piece 驗證工具
      • ⚡快速下載節點數據
    • 🤖Aleo - Linux
    • 🤖Aleo - HiveOS
  • ❓Quai專欄
    • 🖥️矿机相關問題
    • 🔍项目相關問題
  • ❓Autonomys專欄
    • 🖥️矿机相關問題
    • 🔍项目相關問題
    • 💰代幣供應與分配
  • ❓Aleo專欄
    • 🖥️礦機相關問題
    • ⚡算力相關問題
    • ⚙️挖礦設置相關問題
    • 🔍項目相關問題
由 GitBook 提供支持
  1. Aleo專欄

挖礦設置相關問題

上一页算力相關問題下一页項目相關問題

最后更新于6个月前

Q: 如何添加礦工並設置礦工號?如何進入礦機管理後台?

A: 請參閱 。


Q: HiveOS顯示「PLIMIT過低」,這是什麼意思?如何解決?

A:「PLIMIT過低」表示GPU的功率限制設置過低,可能會影響挖礦軟件的啟動。要解決此問題,可以根據以下步驟進行排查與調整:

2. 若未設置功率限制,請確認電源的功率是否足夠支持多顆GPU的運行,避免電力不足導致系統無法啟動。

3. 確認系統是否同時運行其他高負載應用程序,這可能會進一步降低可用的功率,影響挖礦運行的穩定性。


Q: 為什麼多台礦機工作但只顯示一台機器在線?

A: 若多台礦機使用相同的 worker-name,系統會將算力合併顯示。若要分開顯示算力,請為每台礦機設置唯一的 worker-name。


Q: Aleo Miner 挖礦軟體反饋 Cuda 相關錯誤,如何解決?

A: 请根据以下步骤进行操作: 1)請重新安裝軟體,並使用推薦的 CUDA 版本;(新的 CUDA 版本發布後會更新相關要求) 2)顯存容量不足:更換顯示卡。


Q: Aleo Miner 挖礦軟體提示 “unable to connect operation” 錯誤,如何解決?

A: 請檢查礦機是否能正常連接到礦池伺服器地址。


Q: 在 cat prover.log 日誌中顯示有算力但沒有出現 “found” 字樣,礦池端也沒有顯示礦機信息,該如何解決?

A: 可能是單台機器的算力太低,無法生成有效的 solution。

建議:

1)延長觀察時間;

2)檢查網絡是否穩定


Q: 我按照 Aleo 挖礦教程完成配置,但挖礦軟體顯示“沒有找到 GPU 和 CPU”,應該如何解決?

A: 請檢查顯卡驅動是否正確安裝,或者確認您的顯卡是否為 Nvidia 型號。


Q: Aleo Miner 軟體提示 “nohup: failed to run command '/home/user/aleo-prover-cuda': Permission denied”,如何解決?

A: 請執行 chmod +x oula-pool-prover 為 Prover 添加可執行權限。


Q: 如何修復“錯誤 aleo_prover::client: 連接斷開: 來自 Prover 的流已關閉”這個問題? A: 如果這個問題反覆出現,請檢查自己的網絡連接和礦池服務端的狀況是否正常。如果只是偶爾出現一次,可以先忽略。


Q: 在 Ubuntu 22.04 上,默認 GCC 版本是 9.4,如何升級到 11.4? A: 可以參考以下步驟:

  1. 升級 gcc-11 和 g++-11:

    apt install software-properties-common
    add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test
    apt update
    apt install gcc-11 g++-11
  2. 調整默認 gcc 和 g++ 的優先級:

    update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-11 10
    update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-11 10

Q: “error while loading shared libraries: libnvrtc.so.12: cannot open shared object file: No such file or directory” 這個報錯是什麼問題? A: 這代表著 CUDA 安裝問題,請檢查 CUDA 是否正確安裝。


Q: 如何查看系統 GCC 版本? A: 执行以下命令查看系統的 GCC 版本。

gcc --version

1. 檢查GPU是否設置了功率限制,若已設置,請取消該設定或調整至合理範圍。 (具體調整步驟可參考官方文檔中的)

Overclocking Nvidia GPUs
返回Oula
❓
⚙️
Aleo挖礦教程
Oula | Professional Mining Service Provider
Logo
Page cover image