請詳細閱讀Farmer部署文檔，並按照步驟完成集群部署操作。
介紹
Autonomys-farmer 包含以下組件：
autonomys-controller 負責代理 node rpc，用於管理集群組件
full-piece-sharded-cache piece 分片緩存全量節點
proof-server GPU 出塊，用於計算 proof
plot-server plotting 服務，用於encode 數據
plot-client farming 組件，用於掃盤以及提交 solution
架構
目前所有的集群管理都是基於 nats 來做的，但是 cache 的具體數據傳輸是通過 TCP 做 p2p 傳輸。
軟件和硬件環境建議配置
本軟件僅支持 Linux 操作系統，以及 Nvidia GPU 環境。
操作系統及依賴軟件
GPU 驅動版本 ≥ 525.60.13 ，或者直接安裝 cuda 12.4
服務器建議配置
最佳實踐
環境介紹
集群啟動命令
首先啟動 NATS，然後按照以下教學配置 Supervisor 的參數。配置完成後，只需執行以下指令即可啟動所有程序：
supervisorctl start all
Supervisor 配置
節點機配置
單台節點機需要部署4個組件：controller autonomys-node proof-server nats-server
部署順序： nats-server -> autonomys-node -> controller -> proof-server
nats-server
以下是 nats-server 配置示例，供參考：
server_name=n1-cluster
max_payload = 3MB
jetstream {
store_dir=/var/nats-data
}
cluster {
name: c1-cluster
listen: 0.0.0.0:4248
routes: [
nats://192.168.0.1:4248
nats://192.168.0.2:4248
]
}
autonomys-controller
# autonomys-controller 配置
# /etc/supervisor/conf.d/autonomys-controller.conf
[program:autonomys-controller]
command=/root/autonomys/autonomys-farmer cluster --nats-server nats://192.168.1.1:4222 --nats-server nats://192.168.1.2:4222 --nats-server nats://192.168.1.2:4222 controller --tmp --node-rpc-url ws://10.30.1.2:9944
autorestart=true
user=root
redirect_stderr=true
stdout_logfile_maxbytes=100MB
stdout_logfile_backups=2
stdout_logfile=/var/log/autonomys-controller.log
autonomys-node
# autonomys-node 配置
# /etc/supervisor/conf.d/autonomys-node.conf
[program:autonomys-node]
command=/root/autonomys/autonomys-node run --base-path /var/autonomys-node --farmer --rpc-listen-on 0.0.0.0:9944 --chain mainnet --sync full --rpc-methods unsafe --rpc-cors all
autorestart=true
user=root
redirect_stderr=true
stdout_logfile_maxbytes=100MB
stdout_logfile_backups=2
stdout_logfile=/var/log/autonomys-node.log
autonomys-proof-server
# autonomys-proof-server 配置
# /etc/supervisor/conf.d/autonomys-proof-server.conf
[program:autonomys-proof-server]
command=/root/autonomys/autonomys-farmer cluster --nats-server nats://192.168.1.1:4222 --nats-server nats://192.168.1.2:4222 --nats-server nats://192.168.1.2:4222 proof-server
autorestart=true
user=root
environment=CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
redirect_stderr=true
stdout_logfile_maxbytes=500MB
stdout_logfile_backups=2
stdout_logfile=/var/log/autonomys-proof-server.log
啟動命令參數及環境變量解釋：
--nats-server 參數用於指定 nats 服務器地址
CUDA_VISIBLE_DEVICES 環境變量用於指定 GPU，0 表示 GPU0，1 表示GPU1，以此類推
P 盤機配置 (以 4 GPU為例)
單台P 盤機需要部署3個組件： autonomys-plot-server，autonomys-sharded-cache，autonomys-full-piece-cache
autonomys-plot-server 組件從 autonomys-sharded-cache 和 autonomys-full-piece-cache 組件獲取 piece 用於 p 盤
autonomys-sharded-cache
# sharded-cache 配置
# /etc/supervisor/conf.d/autonomys-sharded-cache.conf
[program:autonomys-sharded-cache]
command=/root/autonomys/autonomys-farmer cluster --nats-server nats://192.168.1.1:4222 --nats-server nats://192.168.1.2:4222 --nats-server nats://192.168.1.2:4222 sharded-cache path=/var/autonomys-sharded-cache
autorestart=true
user=root
redirect_stderr=true
stdout_logfile_maxbytes=100MB
stdout_logfile_backups=2
stdout_logfile=/var/log/autonomys-sharded-cache.log
啟動命令參數解釋：
--nats-server參數用於指定 nats 服務器地址
path=/path/to/autonomys-sharded-cache參數用於指定 piece 緩存存儲路徑
autonomys-full-piece
# autonomys-full-piece 配置
# /etc/supervisor/conf.d/autonomys-full-piece.conf
[program:autonomys-full-piece]
command=/root/autonomys/autonomys-farmer cluster --nats-server nats://192.168.1.1:4222 --nats-server nats://192.168.1.2:4222 --nats-server nats://192.168.1.2:4222 full-piece-sharded-cache --tmp path=/var/autonomys-full-piece
autorestart=true
user=root
redirect_stderr=true
stdout_logfile_maxbytes=100MB
stdout_logfile_backups=2
stdout_logfile=/var/log/autonomys-full-piece.log
啟動命令參數解釋：
--nats-server 參數用於指定 nats 服務器地址
path=/path/to/autonomys-full-piece 參數用於指定 full-piece 存儲路徑
autonomys-plot-server
# autonomys-plot-server 配置文件
# /etc/supervisor/conf.d/autonomys-plot-server.conf
[group:autonomys-plot-server]
programs=autonomys-plot-server-0,autonomys-plot-server-1,autonomys-plot-server-2,autonomys-plot-server-3
[program:autonomys-plot-server-0]
command=numactl -C 0-31 -l /root/autonomys/autonomys-farmer cluster --nats-server nats://192.168.1.1:4222 --nats-server nats://192.168.1.2:4222 --nats-server nats://192.168.1.2:4222 plot-server --priority-cache --listen-port 9966 /var/plot-server/base-path-0
autorestart=true
user=root
environment=CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
redirect_stderr=true
stdout_logfile_maxbytes=100MB
stdout_logfile_backups=2
stdout_logfile=/var/log/autonomys-plotter-0.log
[program:autonomys-plot-server-1]
command=numactl -C 96-127 -l /root/autonomys/autonomys-farmer cluster --nats-server nats://192.168.1.1:4222 --nats-server nats://192.168.1.2:4222 --nats-server nats://192.168.1.2:4222 plot-server --priority-cache --listen-port 9967 /var/plot-server/base-path-1
autorestart=true
user=root
environment=CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
redirect_stderr=true
stdout_logfile_maxbytes=100MB
stdout_logfile_backups=2
stdout_logfile=/var/log/autonomys-plotter-1.log
[program:autonomys-plot-server-2]
command=numactl -C 96-127 -l /root/autonomys/autonomys-farmer cluster --nats-server nats://192.168.1.1:4222 --nats-server nats://192.168.1.2:4222 --nats-server nats://192.168.1.2:4222 plot-server --priority-cache --listen-port 9968 /var/plot-server/base-path-2
autorestart=true
user=root
environment=CUDA_VISIBLE_DEVICES=2
redirect_stderr=true
stdout_logfile_maxbytes=100MB
stdout_logfile_backups=2
stdout_logfile=/var/log/autonomys-plotter-2.log
[program:autonomys-plot-server-3]
command=numactl -C 144-175 -l /root/autonomys/autonomys-farmer cluster --nats-server nats://192.168.1.1:4222 --nats-server nats://192.168.1.2:4222 --nats-server nats://192.168.1.2:4222 plot-server --priority-cache --listen-port 9969 /var/plot-server/base-path-3
autorestart=true
user=root
environment=CUDA_VISIBLE_DEVICES=3
redirect_stderr=true
stdout_logfile_maxbytes=100MB
stdout_logfile_backups=2
stdout_logfile=/var/log/autonomys-plotter-3.log
啟動命令參數及環境變量解釋：
--nats-server 參數用於指定 nats 服務器地址
CUDA_VISIBLE_DEVICES 環境變量用於指定 GPU，0 表示 GPU0，1 表示GPU1，以此類推
GPU_CONCURRENCY 增大此值會提高顯存使用量，在使用不同型號的 GPU 時，可以考慮適當調整該變量
需要注意的是， 使用 numactl 工具綁定 CPU 核心時，需考慮 GPU 的 numa 親和性，以達到最佳性能。
使用 nvidia-smi topo -m 命令可以查看 GPU numa 親和性
# nvidia-smi topo -m
GPU0 GPU1 NIC0 NIC1 CPU Affinity NUMA Affinity GPU NUMA ID
GPU0 X SYS NODE NODE 0-47,96-143 0 N/A
GPU1 X SYS NODE NODE 0-47,96-143 0 N/A
GPU2 SYS X SYS SYS 48-95,144-191 1 N/A
GPU3 SYS X SYS SYS 48-95,144-191 1 N/A
NIC0 NODE SYS X PIX
NIC1 NODE SYS PIX X
Legend:
X = Self
SYS = Connection traversing PCIe as well as the SMP interconnect between NUMA nodes (e.g., QPI/UPI)
NODE = Connection traversing PCIe as well as the interconnect between PCIe Host Bridges within a NUMA node
PHB = Connection traversing PCIe as well as a PCIe Host Bridge (typically the CPU)
PXB = Connection traversing multiple PCIe bridges (without traversing the PCIe Host Bridge)
PIX = Connection traversing at most a single PCIe bridge
NV# = Connection traversing a bonded set of # NVLinks
NIC Legend:
NIC0: mlx5_0
NIC1: mlx5_1
存儲機配置(以 4 盤為例)
autonomys-plot-client
# autonomys-plot-client 配置
# /etc/supervisor/conf.d/autonomys-plot-client.conf
[program:autonomys-plot-client]
command=/root/autonomys/autonomys-farmer cluster --nats-server nats://192.168.1.1:4222 --nats-server nats://192.168.1.2:4222 --nats-server nats://192.168.1.2:4222 plot-client --reward-address stBR..S8V path=/mnt/nvme0n1/,sectors=8000 path=/mnt/nvme0n2/,sectors=8000 path=/mnt/nvme1n0/,sectors=8000 path=/mnt/nvme1n1/,sectors=8000
autorestart=true
user=root
redirect_stderr=true
stdout_logfile_maxbytes=100MB
stdout_logfile_backups=2
stdout_logfile=/var/log/autonomys-plot-client.log
啟動命令參數解釋：
--nats-server 參數用於指定 nats 服務器地址
path=/path/to/plot-dir,sectors=8000 參數用於指定 plot 的文件路徑以及 plot 的扇區數量
附錄
使用命令
手動初始化集群，執行後會在n秒後重新初始化整個集群
autonomys-farmer util \
reinitialization-cache \
--nats-servers nats://192.168.200.6:4222 \
--delay 0
• --delay 0：初始化延遲，單位：秒
模擬 plot 的 download sector 過程，對 cache cluster 發起請求，檢查集群狀態
autonomys-farmer util \
sharded-cache-benchmark \
--nats-servers nats://192.168.0.2:4222 \
--sectors 256 \
--epoch 1 \
--cache-item-type split-parity-piece
Autonomys Piece 轉換工具
可以將 autonomys-node 同步後的數據轉換為 piece 快取資料，請按照以下步驟導出 piece 快取資料：
使用命令：
NODE_URL="http://192.168.1.1:9944" ./autonomys-export-piece
運行指令後，生成的 piece 資料會自動儲存至本機的 full-cache-tmp 資料夾。
在使用 autonomys-full-piece 組件時，將 path 參數指定為該目錄即可。
NODE_URL 中指定的 autonomys-node 啟動指令必須包含 --sync=full 參數。
Autonomys Piece 驗證工具
可以驗證已生成的 piece 資料，運行以下指令即可驗證：
./autonomys-farmer util verify-piece --nats-server nats://192.168.1.1:4222 --nats-server nats://192.168.1.2:4222 --nats-server nats://192.168.1.3:4222
快速下載節點數據
可以從百度網盤下載預先同步好的 node 資料，檔案名稱為 node-db.tar.gz。下載並解壓縮後，您仍需同步最新的節點數據，但會大幅縮短同步時間。
數據更新至新加坡時間 2024 年 11 月 12 日 23 點
這是原始的 node 資料，還需要使用 autonomys-export-piece 工具將其轉換為 piece 資料，才能進行封裝使用。
下載連結: https://pan.baidu.com/s/105H1EOrnfA9hcpcU265RcA
提取碼: 67nq
返回Oula
